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新玩家涌現、舊玩家退場:自動駕駛“螺旋式”前行
來源:21世紀經濟報道作者:楊清清2022-11-15 09:46

入局者仍需尋找合理的商業模式。

用冰火兩重天來形容當下的自動駕駛行業,并不為過。

一方面,由于商業化落地難、估值縮水,寒氣正在自動駕駛全行業內蔓延。日前,背靠福特和大眾的明星自動駕駛企業Argo AI突然宣布公司停止運營,給整個行業“當頭一棒”。幾乎與此同時,英特爾旗下自動駕駛公司Mobileye則在納斯達克完成“流血”上市,無論是21美元發行價對應的167億美元市值,或是最新交易日收盤價對應的238.5億美元市值,均僅有去年底500億美元估值的三至四成。

但另一方面,行業內又不缺興趣者甚至入局者。近日,在2022聯想創新科技大會上,聯想集團首次發布車計算戰略規劃與發展愿景,提出要把聯想的計算技術積累與汽車智能化需求相結合。在接受21世紀經濟報道記者采訪時,聯想集團首席技術官芮勇也指出,聯想正在持續探索計算新場景,車計算則有望成為與元宇宙并重的計算場景。

新玩家的涌現疊加舊玩家的掙扎甚至退場,自動駕駛行業未來將向何處去?

新玩家入局

作為聯想一年一度集黑科技大成的盛會,聯想創新科技大會向來值得期待。而在今年的大會上,車計算無疑占據了重要的一席之地。

從論壇設置及嘉賓分享上可見一斑。在今年的大會上,首次出現以車計算為主題的分論壇。而在11月9日上午的主論壇上,無論是聯想集團董事長兼CEO楊元慶、CTO芮勇強調汽車領域是未來熱門的算力場景,或是百度董事長兼CEO李彥宏、吉利控股集團董事長李書福證言中多次提及智能汽車,均可看出車計算在本次大會中的分量。

在車計算分論壇上,聯想集團副總裁、車計算負責人唐心悅則首次公布了聯想車計算產品布局和路線圖。據介紹,聯想車計算致力于為客戶打造智能座艙、自動駕駛和智慧顯示屏產品??偛吭O置在上海,同時在北京、武漢以及深圳都設立了研發團隊。生產設置在年產值超過1200億的聯想合肥產業基地。

具體而言,聯想將提供包括2D/3D旋轉屏、振動反饋&懸浮觸控屏、智慧表面、透明A柱、多聯屏、柔性屏、一體屏的各種類型的顯示產品,包括自動駕駛域控制器產品、高級輔助駕駛產品、下一代自動駕駛域控制器等域控制器產品,以及包括云端計算產品、云端存儲產品、路側MEC產品、V2X產品等在內的全面車計算解決方案。

“我們更愿意將汽車智能化視為IT計算技術在汽車行業的一次應用,”在接受21世紀經濟報道記者采訪時,唐心悅分析稱。在他看來,新型智能化電動汽車囊括純粹機械制造、車輛控制以及與智能化相關電子產品三大組成部分,其中第三類與IT計算技術最為接近,也是聯想所感興趣以及致力于的部分。

“從這個角度而言,聯想不會造車,”唐心悅表示,“我們真心沒想過去碰另外兩個部分,它們不是我們所擅長的,也不在我們的規劃中?!?/p>

螺旋式上升

科技巨頭入局車計算領域在近年屢見不鮮。

近年來,除了聯想,華為、小米、百度等科技公司先后成立智能駕駛和車聯網事業部門,騰訊亦發布了全新TAI汽車智能系統。對于自動駕駛這塊大蛋糕,沒有人愿意缺席。

然而,近日Mobileye上市估值大大縮水、明星企業Argo AI的突然關閉,也給自動駕駛行業帶來了不小的動蕩。本月,小馬智行亦被曝裁員,裁員覆蓋上海、廣州、北京。

盡管此后小馬智行回應稱,“目前公司在進行業務架構調整,屬于人員正常流動。目前公司財務狀況良好,業務運轉正常?!钡詣玉{駛商業化落地艱難,資本信心跌落已成為行業共識。

據Gartner技術成熟度曲線統計,自動駕駛L4級別技術在2019年就被劃為泡沫破滅低谷期。長期過高投資、無法看到落地的實際案例、技術不夠成熟導致安全性未能得到保證等困境,都給自動駕駛行業的未來發展帶來諸多不確定性。

不過與此同時,無論政策層面或是企業層面,又在持續探索、給行業“添火”。本月初,工信部網站發布了《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知(征求意見稿)》,進一步拉響智能網聯汽車準入試點的號角,從而推動行業商業化提速。

近日,自動駕駛公司Waymo則宣布,將在美國鳳凰城市中心向公眾開放自動駕駛網約車服務,將自動駕駛商業服務范圍從之前的“信任試乘者(trusted tester)”項目參與者進一步擴大,加速進行商業化。

“從整個汽車智能化的角度而言,行業仍處于螺旋式上升的階段。目前行業仍相對早期,在這個過程中無論是遇到技術上或商業上的困難,都是很正常的?!碧菩膼偢嬖V21世紀經濟報道記者,“不過從自動駕駛、智能座艙等的數據來看,應用比例提升得非???,所以我還是非常正向地看待整個行業的發展?!?/p>

“自動駕駛屬于長期賽道,行業內目前尚沒有公司以最終愿景中的模式實現商業化,”在接受21世紀經濟報道記者采訪時,IDC中國研究經理王博分析稱,“但是整個行業依然在以穩定速度持續發展,低級別自動駕駛在乘用車市場中的滲透率不斷提升,城市場景中的智能導航輔助也開始落地,這些都是行業正向發展的信號?!?/p>

在王博看來,自動駕駛行業產業鏈較為復雜,最終落地依賴整個行業生態的發展?;貧w到入局的科技公司而言,合理的商業模式是在維續長期開發的同時,利用現有技術在簡化場景中實現商業化落地。

“例如乘用車市場中的L2級自動駕駛,以及礦區、機場、物流園區、干線物流等封閉或半封閉場景,還有終端物流配送小車之類的低速場景,都可供現有技術實現落地。這一過程需要科技巨頭、車企巨頭從中協調資源?!蓖醪┲毖缘?。

責任編輯: 李志強
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